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              數據化互聯網營銷和運營
              綜合知識平臺

              【報名結束:2019年12月7-8日 上海站】數據驅動的互聯網營銷與運營大課堂

              這一期的大課堂已經報名結束了。請感興趣的朋友咨詢未來的課程,但請不要付款給這期了。謝謝!

              下一期課程咨詢:何妍,微信號:fenxishuju002,注明“下一期大課堂”。

              這是宋星大課堂的總第16期,也是2019年最后一期大課堂。

              這期大課堂又在上兩次大課堂(14期北京和15期廣州)的基礎上做了優化,進一步強化了數據在消費者深度運營領域的應用,以及重點闡述了數據、技術和業務相結合的客戶深度運營。整體內容仍然非常追求系統性和完整性,希望大家在15個小時左右的時間內,學習到關于數據化營銷與運營的全部重要的知識,以幫助大家形成基礎扎實,又具有前瞻性的全面的知識架構。

              時間地點

              早鳥報名截止時間:2019年11月25日

              授課日期:2019年12月7日、8日(周六日)兩天

              授課時間:兩天均是9:00-18:00

              授課地點:上海市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授的。

              宋星是誰?相信太多的朋友都認識他,甚至很多朋友自稱是“讀他的文章和博客成長的”。

              宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。

              陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、阿里巴巴友盟加專家顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過13年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過230篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“互聯網分析在中國”是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。

              同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW,這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。

              宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2019年8月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設15場,場均超過120人。

              持續升級的內容

              課程吸收了前15期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

              全部內容共7個大部分,26個子部分。超過65個知識點,以及超過20個有趣的案例。

              課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              貼近互聯網營銷和運營的最前沿

              你會發現現在的課程已經跟過去的內容有非常大的提升。這些提升最重要的,是源于飛速變化的互聯網營銷與運營發展本身。

              這期的課程也不例外,包含了大量升級的內容。如下:

              1. 將《數據驅動的互聯網營銷與運營》和《數據化智能營銷與Martech實戰》兩門課程的精華內容進行了整合,呈現在這一門課程中。
              2. 強調今天互聯網營銷和運營中最核心的有效人群觸達和獲客。整個培訓本質上都是圍繞有效觸達,有效獲客以及獲客轉化詳細講解。
              3. 添加了大量今天的互聯網營銷與運營方式,及其對應的數據優化方法。
              4. 添加了大量前沿且已較好落地的互聯網營銷與運營技術解決方案,例如:智能化獲客、營銷自動化、DMP、CDP等等。
              5. 補強了今天大家都非常關注的數據化消費者運營、潛在客戶培育、老客維系和激活的內容。
              6. 大幅度優化了品牌傳播部分,強調今天主流的品牌傳播方式的數據化運營。
              7. 仍然十分強調策略、方法和案例,但更強調這些方法的落地。

              詳細內容提綱

              宋星大課堂:數據化營銷和運營詳細提綱

              引言:數據決勝的時代
              1.數字營銷與流量市場的遽變2.數字化革新的數據化趨勢3.營銷重塑:連接、響應與智能
              第一部分:數據是如何被獲取的
              1.數字行為的追蹤與監測
              • 人的唯一性的辨識
              • ?消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
              • ?網站、H5的用戶行為追蹤
              • APP用戶行為追蹤與事件監測(埋點)
              • 小程序行為追蹤
              2.營銷與運營的核心度量與KPI3.企業之外的公域數據如何獲取
              第二部分:高效觸達與獲客
              1.不同行業的數字獲客渠道與方式
              • toC行業的效果推廣
              • toB行業的效果推廣
              • 品牌推廣
              2.基于公域數據的精準人群觸達
              • 精準,真的精準嗎?
              • 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
              • 私有RTB
              • AG(PG、PDB):程序化合約投放
              • PD:優先交易
              3.基于企業私域數據的精準人群觸達
              • 基于私域數據的再營銷
              • 通過私域數據實現的多重營銷
              • eCPM與媒體的訴求
              • 業內可用資源
              4.消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用
              • 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
              • DMP的邏輯架構
              • DMP的數據激活與應用
              第三部分:流量的數據化運營
              1.流量渠道追蹤【*含一定的技術原理講解】
              • 流量渠道標記(link tag)與追蹤
              • 小程序流量的標記與追蹤
              • APP流量來源的追蹤方式
              • 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤
              2.營銷渠道的經典效果評估方法
              • 流量價值的一維評估方法
              • 流量價值的Engagement-ROI評估模型
              3.營銷渠道的高階效果評估方法
              • 網站端歸因
              • Deeplink與APP端歸因【*含少量技術原理講解】歸因分析和實戰
              • 歸因模型和實戰
              • 跨域與跨設備歸因的實現方式
              4.實戰
              • 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
              • 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
              • 實戰3:展示類商品廣告的數據分析與優化
              5.流量作弊和識別
              • 作弊手段
              • 流量端識別
              • 落地端識別
              第四部分:轉化的數據分析與優化
              1.流量轉化的數據化思維方法
              2.轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化
              • 著陸頁優化的最佳實踐
              • 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
              • 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
              • AB測試及落地頁的AB測試
              3.轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制
              • 主轉化進程優化的思維方式
              • 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
              • 轉化流程的AB測試
              4.轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化
              • 微轉化分析及優化方法
              • 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
              5.分析與優化長周期的轉化
              案例:轉化分析和優化的真實沙盤案例
              1.宏觀數據快速診斷2.主轉化進程分析
              • 轉化漏斗分析與評估
              • 轉化泄漏點定位
              3.商品詳情頁優化
              • 商品瀏覽環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議
              4.購物車及支付優化
              • 購物環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議
              5.?商品分析
              第五部分:數據化的深度運營
              1.以數據認知客戶
              • RFM模型的應用拓展與用戶分級
              • 以特定目的分群客戶/潛在客戶
              • 以特定規則分群客戶/潛在客戶
              2.基于客戶分群的深度運營
              • 深度運營的核心模式:誘餌、觸點與數據
              • 誘餌與觸點
              • 利用數據建立的運營規則與客戶閉環
              3.CDP與營銷自動化
              • CDP的原理和應用
              • 營銷自動化的原理和應用
              • 案例
              4.數據化深度運營的行業案例
              • 誘餌與觸點
              • 基于數據的數字化轉型
              第六部分:品牌活動與傳播的數據化運營
              1.企業品牌力的宏觀衡量2.品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營
              • MOT(關鍵時刻)方法與效果衡量
              • 數字化調研
              • IWOM(互聯網輿情)的數據分析
              3.內容傳播與裂變的數據化運營4.品牌投放前的預評估
              Bonus:大課堂的全部數字化資料

              之前課程與評價

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次照片。

              第十五期廣州授課(廣州總統大酒店,90人)

              第十四期北京授課(奧加美術館酒店,95人)

              第十三期上海授課(美豪麗致酒店,115人)

              第十二期北京授課(江蘇大廈,100人)

              第十一期上海授課(蒲公英會議中心,107人)

              第十期深圳授課(科興科學園,98人)

              第九期北京授課(江蘇大廈,120人)

              第八期上海授課(梅龍鎮廣場蒲公英會議中心,135人)

              第七期北京授課(江蘇大廈,112人)

              第六期深圳授課(科興科學園,246人)

              第五期上海授課(蒲公英會議中心,148人)

              第四期臺北授課(臺北三創生活園區,55人)

              第三期北京授課(北京江蘇大廈,106人)

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              第二期北京授課(北京江蘇大廈,98人)

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              第一期北京授課(北京江蘇大廈,98人)

              之前課程的評價

              臺灣朋友聽完課之后,專門向課程在臺灣的組織方反饋了他們的評價。這些評價最后令我相當感動。

              roy-feedback

               

              taobao-feedback

               

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為3%)。優惠報名期在11月25日(含)截止。
              方法一:報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“上海大課堂”。方法二PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?id=596371685103方法三移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              發票:

              課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為3%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

              • 11月25日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他任何想要了解的

              • 歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“上海大課堂”)。
              未經允許不得轉載:版權歸宋星及chinawebanalytics.cn所有互聯網分析在中國——從基礎到前沿 » 【報名結束:2019年12月7-8日 上海站】數據驅動的互聯網營銷與運營大課堂
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