<big id="ptvpz"></big>

    <big id="ptvpz"><progress id="ptvpz"><meter id="ptvpz"></meter></progress></big>

          <big id="ptvpz"><progress id="ptvpz"></progress></big>
              <ins id="ptvpz"></ins>

              數據化互聯網營銷和運營
              綜合知識平臺

              【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年9月廣州北京兩場)

              宋星閱讀(703)

              如果您想要查看如何報名,請直接到本文末尾。

              2020年9月12-13日(周末兩天)廣州站

              2020年9月19-20日(周末兩天)北京站

              7月份上海的大課堂,雖然在疫情期間開辦,不得不控制上課的學員數量,但仍然有82位參加了這門課程,并且收獲了可能是有史以來最多的好評。例如下面這些大家的評論。我想,這一次有更多好評的一個原因,可能是我在內容上做了更多調整,大約有50%的內容被新的內容所取代,而另外50%也進行了重新升級。

              新的課程強調了從前端(數字營銷)到后端(數據化運營)的完整的鏈路,并給出了利用數據驅動后鏈路營銷,或者更準確地說,是利用數據驅動深度消費者運營的策略、方法與案例。

              新的課程回答了諸多大家關心的問題:

              • 企業正在處于什么樣的數據生態,以及應該構建什么樣的數據生態
              • 深度營銷和運營的關鍵數據如何獲取
              • 如何利用數據進行更先進更精準的營銷投放
              • 如何利用數據優化投放的效果
              • 如何在消費者運營中應用關鍵數據
              • 如何讓“圍墻花園”的數據為我所用
              • 如何大幅度促進消費者的轉化,以及激活留存的客戶,并不斷提升他們的忠誠度
              • 私域運營背后的數據邏輯,以及如何讓這些數據發揮更大的價值
              • ……

              而這些問題,在新的課程中被放在重中之重進行系統性的闡述。我一直不想讓大家我誤解我的課程,因為這個課程從來不是教給大家如何去掙錢,如何去賣貨,以及如何做好一次直播。

              這個課程,一直追求的,是系統性地,從基礎到前沿地介紹數字營銷和消費者運營的關鍵方法論。如果想要去掙快錢,這門課或許無法幫上大忙,但如果想要讓自己的知識和能力上一個新的臺階,并應用學到的這些知識武裝自己的營銷和運營,讓它們更犀利、更有效,這門課程則很值得一聽。

              具體的課程內容和報名的方式,請大家繼續閱讀。謝謝朋友們在過往十七期的不倦支持,尤其是那些聽過我兩次課甚至三次課的朋友。謝謝你們!也期待未來有更多更好的課程回報大家!

              時間地點

              廣州大課堂(第18期)

              • 授課日期:2020年9月12日、13日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:30
              • 授課地點:廣州市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 特別說明:如果確實因為不可抗力(如疫情)而無法舉辦的,我們會全額退款。請大家放心。
              • 早鳥報名截止日期:2020年9月7日前(含)

              北京大課堂(第19期)

              • 授課日期:2020年9月19日、20日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:30
              • 授課地點:北京市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 特別說明:如果確實因為不可抗力(如疫情)而無法舉辦的,我們會全額退款。請大家放心。
              • 早鳥報名截止日期:2020年9月14日前(含)

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授。

              宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國(www.7aa77.com)”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過14年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過260篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“網站分析在中國”(現更名為:“互聯網分析在中國”)是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。

              宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2020年7月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設17場,場均超過120人。

              截至第17期,有超過550家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。

              下圖為部分參加課程的企業,排名不分先后。

               

              內容進一步升級

              課程吸收了前17期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

              全部內容共7個大部分,31個子部分,超過100個知識點,以及超過30個精彩的案例。

              課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              詳細內容提綱

              引言:重回后鏈路

              1. ?營銷“話語權”的易主
              2. 消費者的蛻變:碎片化與粉末化的時代
              3. 從“公海”到“私湯”
              4. 營銷的鏈路與后鏈路
              第一部分:數字化背后的數據基礎
              • 1. 第一方數據(私域數據):消費者行為的追蹤與監測
                • a) 對人的“名字”進行標記與追蹤
                • b) 消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
                • c) 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
                • d) 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
                • e) Web,APP,以及小程序的用戶行為追蹤
              • 2. 營銷與運營的核心度量與KPI
              • 3. 來自企業之外的公域數據
                • a) 數據的提供方
                • b) 數據居間交易
              第二部分:數據驅動的高效觸達與獲客
              1. ?數字廣告的暗涌:動態化與智能化的廣告時代
                • a) 傳統互聯網廣告 vs 現代數字廣告
                • b) 人群定向的兩種主要數據實現方式
              2. 基于公域數據的精準人群觸達
                • a) 精準背后的真相
                • b) 效果類為主的公域數據驅動的廣告投放
                  • i. 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
                  • ii. 公域數據驅動的廣告投放的數字化生態:交易市場、Trading Desk、DMP以及供應方
                  • iii. PD——優先交易“不優先”
                  • iv. 大行其道的私有RTBv. 效果類投放的Trading Desk:功能與應用
                • c) 品牌類為主的公域數據驅動的廣告投放
                  • i. AG(PG、PDB):程序化合約投放
                  • ii. PA:私有競價的廣告投放
                • d) 公域數據在廣告投放生態內的流轉
                • e) 典型案例
              3. 基于私域數據的精準人群觸達a) 基于私域數據的再營銷
                • b) 通過私域數據實現的受眾放大投放
                • c) 私域數據投放效果提升的關鍵要素
                • d) 典型案例
              4. 消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用
                • a) 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
                • b) DMP的邏輯架構以及企業是否需要自建
                • c) DMP的標簽體系以及三種主要選人策略
                • d) DMP的數據激活與應用
                • e) Look-alike人群放大的原理、應用與廣告投放
              第三部分:流量的數據化運營
              1. 流量渠道的追蹤【*含一定的技術原理講解】
                • a) 流量渠道標記(link tag)與追蹤
                • b) 小程序流量的標記與追蹤
                • c) APP流量來源的追蹤方式
                • d) 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤
              2. 流量渠道的經典效果評估方法
                • a) 流量價值的一維評估方法
                • b) 流量價值的Engagement-ROI評估模型
              3. 流量渠道的高階效果評估方法
                • a) 營銷渠道的數字化歸因
                • b) 歸因分析和實戰
                • c) 歸因模型和實戰
                • d) 跨域與跨設備歸因的實現方式
              4. 實戰
                • a) 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
                • b) 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
                • c) 實戰3:流量作弊、識別與保護
              第四部分:消費者的數據化運營之一:轉化的數據分析與優化
              1. 流量轉化的數據化思維方法
              2. 轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化
                • a) 著陸頁優化的最佳實踐
                • b) 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
                • c) 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
                • d) 案例
                • e) AB測試及落地頁的AB測試
              3. 轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制
                • a) 主轉化進程優化的思維方式
                • b) 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
                • c) 案例(web端和移動端)
              4. 轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化
                • a) 微轉化分析及優化方法
                • b) 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
                • c) 案例
              案例:轉化分析和優化的真實沙盤案例
              1. ?宏觀數據快速診斷
              2. 流量分析與優化
                • a) 流量初步分析
                • b) 流量的Engagement-ROI分析
                • c) 歸因分析
                • d) 流量與落地頁匹配優化
              3. 主轉化進程分析
                • a) 轉化漏斗分析與評估
                • b) 轉化泄漏點定位
              4. 商品詳情頁優化
                • a) 商品瀏覽環節消費者行為分析
                • b) AB測試與優化建議
              5. 購物車及支付優化
                • a) 購物環節消費者行為分析
                • b) AB測試與優化建議
              6. 優化實效與總結
              第五部分:消費者的數據化運營之二:深度消費者運營
              1. 長轉化耗時情形下的轉化優化
                • a) 表面ROI(ROAS)與真實ROI(ROAS)
                • b) 同類群分析
                • c) 尋找真實ROI(ROAS)背后的實時驅動指標
                • d) 基于實時驅動指標的優化案例
              2. 消費者忠誠分析與優化
                • a) 消費者忠誠衡量的核心指標
                • b) 基于參照系流量的復購率分析
                • c) 忠誠度下降的原因挖掘與應對
                  • i. 商品角度
                  • ii. 流量角度
                  • iii. 客戶角度
              3. 消費者全鏈路運營
                • a) 私域流量運營的四種形態
                • b) 消費者全鏈路運營的執行框架
                • c) 全鏈路運營業務角度的核心策略
                  • i. 誘餌、觸點、規則
                  • ii. “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
                  • iii. 通過“誘餌”獲得消費者ID
                  • iv. 觸點的價值與營銷觸點規劃
                  • v. 規則:宏觀策略與SOP
                • d) 全鏈路運營的數據策略與CDP
                  • i. 數據策略的三核心:標記人、認識人、應用人
                  • ii. CDP的核心功能架構
                  • iii. 在四類觸點上分別獲取數據
                  • iv. 數據的打通與ID匹配
                  • v. 人群的分群與深度運營中的標簽應用
                • e) 全鏈路運營的數據應用
                  • i. 增強客戶運營
                  • ii. 運營觸點、渠道與流程的自動化
                  • iii. 基于私域數據的客戶喚回
              4. ?案例
                • a) 一個私域流量運營從前端到后端的閉環案例
                • b) 線上全鏈路消費者閉環運營案例
                • c) 線上線下相結合的消費者閉環運營案例
              第六部分:品牌活動與傳播的數據化運營
              1. 企業品牌力的宏觀衡量
              2. ?品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營
                • a) 數字化調研
                • b) IWOM(互聯網輿情)的數據分析
              3. KOL與刷量識別
              4. 品牌的私域推廣與裂變
              5. 抖音傳播的數據機制
              6. 品牌投放前的預評估
              Bonus:大課堂的全部數字化資料

              之前課程現場回顧

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次實景照片。

              之前課程的評價

               

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為1%)。

              廣州站報名看這里

              優惠報名期廣州站2020年9月7日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“廣州大課堂”

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c-s.w4004-9808603386.10.9cd978a0lVJvWO&id=612141474376

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              北京站報名看這里

              優惠報名期北京站2020年9月14日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“北京大課堂”

               

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c-s.w4004-9808603386.2.9cd978a0nqybXo&id=596371685103

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              發票:

              課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為1%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

              • 廣州站:2020年9月7日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為1%)
              • 北京站:2020年9月14日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為1%)
              • 團購:如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他想要了解

              歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“廣州大課堂”“北京大課堂”)。

               

              【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年7月北京上海兩場)

              宋星閱讀(1598)

              如果您想要查看如何報名,請直接到本文末尾。

              2020年7月04-05日(周末兩天)上海站

              2020年7月18-19日(周末兩天)北京站

              不知不覺2020年已快過半,因為疫情的原因,今年的大課堂不得不一再推遲。不過好消息是,生活正慢慢回到正軌,疫病雖然仍未消除,但影響在逐漸縮小。之前兩次通知時有不少同學已經報名,但無法如約開課,深感遺憾,也很有歉意。這一次,終于能夠開課,很不容易,但無論如何是一個新的開始!

              受疫情的影響,按照要求,同學的座位間隔要比正常時期的間隔大,因此,原來120人的場地,現在只能坐最多60人,這意味著,這兩次課程的報名人數,將不得不受到很大的限制,所以,早一些報名會更安全。

              本次的兩期課程,是大課堂的第17和18期。第17期,也是2020年第一期,將在上海揭幕。第18期則在兩周后的北京開幕。跟過去一樣,大課堂仍然極為追求系統性和完整性,希望大家在15個小時左右的時間內,學習到關于數據化營銷與運營的全部重要的知識,以幫助大家形成基礎扎實,又具有前瞻性的全面的知識架構。

              時間地點

              上海大課堂(第17期)

              • 授課日期:2020年7月4日、5日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:00
              • 授課地點:上海市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 防疫措施:原本至少容納120人的場地,最多容納60人,將保持足夠安全間距
              • 早鳥報名截止日期:2020年6月29日

              北京大課堂(第18期)

              • 授課日期:2020年7月18日、19日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:00
              • 授課地點:北京市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 防疫措施:原本至少容納120人的場地,最多容納60人,將保持足夠安全間距
              • 早鳥報名截止日期:2020年7月13日

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授。

              宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國(www.7aa77.com)”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過14年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過260篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“網站分析在中國”(現更名為:“互聯網分析在中國”)是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。

              宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2019年12月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設16場,場均超過120人。

              截至第16期,有超過500家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。以下是參加過大課堂的部分企業:

              排名不分先后

              內容進一步升級

              課程吸收了前16期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

              全部內容共7個大部分,29個子部分。超過65個知識點,以及超過20個有趣的案例。

              課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              貼近互聯網營銷和運營的最前沿

              你會發現現在的課程已經跟過去的內容有非常大的提升。這些提升最重要的,是源于飛速變化的互聯網營銷與運營發展本身。

              這期的課程也不例外,包含了大量升級的內容。如下:

              1. 將《數據驅動的互聯網營銷與運營》和《數據化智能營銷與Martech實戰》兩門課程的精華內容進行了整合,呈現在這一門課程中。
              2. 強調今天互聯網營銷和運營中最核心的有效人群觸達和獲客。整個培訓本質上都是圍繞有效觸達,有效獲客以及獲客轉化詳細講解。
              3. 添加了大量今天的互聯網營銷與運營方式,及其對應的數據優化方法。
              4. 添加了大量前沿且已較好落地的互聯網營銷與運營技術解決方案,例如:智能化獲客、營銷自動化、DMP、CDP等等。
              5. 補強了今天大家都非常關注的數據化消費者運營、私域流量運營、潛在客戶培育、老客維系和激活的內容。
              6. 優化了品牌傳播部分,強調今天主流的品牌傳播方式的數據化運營。
              7. 仍然十分強調策略、方法和案例,但更強調這些方法的落地。

              詳細內容提綱

              宋星大課堂:數據化營銷和運營詳細提綱

              引言:數據決勝的時代

              1.數字狂飆的時代

              2. 數字世界生產關系的新版圖

              3.營銷重塑:消費者、媒體、技術與數據

              第一部分:數字化背后的數據基礎

              1.第一方數據(私域數據):消費者行為的追蹤與監測

              • 對人的“名字”進行標記與追蹤
              • 消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
              • 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
              • 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
              • Web,APP,以及小程序的用戶行為追蹤

              2.營銷與運營的核心度量與KPI

              3.?來自企業之外的公域數據

              • 數據的提供方
              • 數據居間交易

              第二部分:數據驅動的高效觸達與獲客

              1.?數字廣告的暗涌:動態化與智能化的廣告時代

              • 傳統互聯網廣告 vs 現代數字廣告
              • 人群定向的兩種主要數據實現方式

              2.基于公域數據的精準人群觸達

              • 精準背后的真想
              • 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
              • “大行其道”的私有RTB
              • AG(PG、PDB):程序化合約投放
              • ?PD:優先交易

              3.基于企業私域數據的精準人群觸達

              • 基于私域數據的再營銷
              • 通過私域數據實現的受眾放大投放
              • 案例

              4.消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用

              • 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
              • DMP的邏輯架構
              • DMP的數據激活與應用
              • ?Look-alike人群放大與廣告投放

              第三部分:流量的數據化運營

              1.流量渠道追蹤【*含一定的技術原理講解】

              • 流量渠道標記(link tag)與追蹤
              • 小程序流量的標記與追蹤
              • APP流量來源的追蹤方式
              • 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤

              2.流量渠道的經典效果評估方法

              • 流量價值的一維評估方法
              • 流量價值的Engagement-ROI評估模型

              3.流量渠道的高階效果評估方法

              • 營銷渠道的數字化歸因
              • 歸因分析和實戰
              • 歸因模型和實戰
              • 跨域與跨設備歸因的實現方式

              4.實戰

              • 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
              • 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
              • 實戰3:流量作弊、識別與保護

              第四部分:消費者的數據化運營之一:轉化的數據分析與優化

              1.流量轉化的數據化思維方法:?宏觀轉化與微觀轉化

              2.轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化

              • 著陸頁優化的最佳實踐
              • 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
              • 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
              • 案例
              • AB測試及落地頁的AB測試

              3.轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制

              • 主轉化進程優化的思維方式
              • 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
              • 案例(web端和移動端)

              4.轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化

              • 微轉化分析及優化方法
              • 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
              • 案例

              5.宏觀轉化的優化周期的轉化的分析與優化

              • 商品分析與轉化優化
              • 消費者忠誠
              • 案例

              案例:轉化分析和優化的真實沙盤案例

              1.宏觀數據快速診斷

              2.?流量分析與優化

              • 流量初步分析
              • 流量的Engagement-ROI分析
              • 歸因分析
              • 流量與落地頁匹配優化

              3.主轉化進程分析

              • 轉化漏斗分析與評估
              • 轉化泄漏點定位

              4.商品詳情頁優化

              • 商品瀏覽環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議

              5.購物車及支付優化

              • 購物環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議

              6.?優化實效與總結

              第五部分:消費者的數據化運營之二:深度消費者運營

              1.深度運營的十步執行框架

              2.深度運營的執行框架的核心:誘餌、觸點、規則

              3.深度運營的“誘餌”思維

              • “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
              • 典型的“誘餌”設計
              • 通過“誘餌”獲得消費者ID

              4.?深度運營的“觸點”與“規則”思維觸點的價值與營銷觸點規劃

              • 打通消費者在各個觸點上的數據
              • CDP的數據結構和應用
              • 為客戶建立標簽
              • 事實標簽
              • 規則標簽
              • 預測標簽

              5.私域流量與深度消費者運營

              • 私域運營的四種形態及對應的數據邏輯
              • 私域運營的主要模式
              • 裂變的策略與數據優化

              6.案例

              • 誘餌與觸點
              • 標簽與規則
              • 基于數據的數字化轉型

              第六部分:品牌活動與傳播的數據化運營

              1.企業品牌力的宏觀衡量

              2.品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營

              • 數字化調研
              • IWOM(互聯網輿情)的數據分析

              3.KOL與刷量識別

              4.內容傳播與裂變的數據化運營

              5.抖音傳播的數據機制

              6.品牌投放前的預評估

              Bonus:大課堂的全部參考資料

              之前課程現場回顧

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次實景照片。

              之前課程的評價

              臺灣朋友聽完課之后,專門向課程在臺灣的組織方反饋了他們的評價。這些評價最后令我相當感動。

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為3%)。

              上海站報名看這里

              優惠報名期上海站2020年6月29日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“上海大課堂”

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=612141474376

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              北京站報名看這里

              優惠報名期北京站2020年7月13日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“北京大課堂”

               

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=596371685103

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              發票:

              課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為3%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

               

              • 上海站:2020年6月29日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 北京站:2020年7月13日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 團購:如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他想要了解

              歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“北京大課堂”“上海大課堂”)。

               

              【本周五紛析直播】私域流量的數據化運營系列直播報名中!

              fenxi閱讀(571)

              第1期的直播,有800多人參加,這一期直播一開始就定了基調,就是我們講我們的經驗和心得,就是分享知識,所以內容肯定不孚眾望,我有這個信心。直播后雪片般加微信提問和咨詢的朋友,說明了真正講一些干貨知識,大家永遠是歡迎的。

              所以,第2期,我們還是按照第一期的方式來,未來各期,也是如此。這一期,仍然接著聊私域流量的數據化運營。按照第1期預告的,我會在新的這一期的直播中,介紹會員制下的數據運營的玩法,林森老師,則會跟大家分享企業微信的相關話題。

              希望朋友們繼續喜歡。

              活動安排

              時間:2020年5月29日(周五)晚上8點準時開始 (20:00 – 22:00)

              主題:私域流量的數據化運營:會員運營與企業微信

              流程:

              • 分享一:數據驅動的深度會員運營:私域時代的傳承與突破 (20:00 – 20:45)
              • 分享二:企業微信:企業用它真的靠譜嗎?(20:45 – 21:30)
              • Q&A與自由交流 (21:30 – 22:00)

              分享一內容簡介

              這個話題來自我給一個企業的內訓分享,刪去了企業的敏感信息,但增加了更多的我的思考。

              會員運營是一個很古老的策略,但今天的數字化與數據化,讓它開始玩出很多新意。

              在這次的分享中,我將介紹五種常見的數字化會員運營的模式,然后總結這些模式背后的數據驅動力,以及運營的策略與方法,再之后,我會介紹做好數據化會員運營要規避的“坑”和成功的關鍵點。

              具體內容如下:

              1. 會員運營數字化的五種模式
              2. 數據驅動會員運營,是什么,怎么驅動
              3. 坑和成功之匙

              分享二內容簡介

              企業微信火了嗎?可能會火,至少企業們都在詢問,該不該用企業微信,企業微信跟企業號、企業服務號,或者跟企業公眾號有什么不同。而稍微更了解企業微信的朋友,則在疑惑企業微信到底跟普通的微信有什么不同。

              企業微信的那些宣傳軟文是真的嗎?它究竟是什么,又在企業的微信生態中處于什么樣的位置?它有哪些好功能,又有哪些不盡如人意的地方?如果我們要利用它,應該注意什么?在這次的直播中,林森老師將分享這些話題。

              具體的內容如下:

              1. 企業微信是不是企業營銷利器?
              2. 用企業微信做用戶運營真的比個人微信好嗎?
              3. 哪些行業適合用企業微信做用戶運營?
              4. 用好企業微信的關鍵點是什么?

              報名方法

              掃描下方二維碼報名,付款成功請保存付款頁面鏈接用于觀看視頻。

              注意:

              報名成功后無法進入直播間,可在直播開始前半小時通過手機登錄。若報名成功后立即點擊直播間鏈接有可能提示還沒有報名,請不用擔心。

              報名成功后會立即發送短信,請大家注意接收。如果萬一沒有接收到,請聯系查閱垃圾箱或微信何妍(微信號:fenxishuju002)

              報名后如何參與直播

              掃描下方二維碼或者打開鏈接:http://mudu.tv/watch/6077674(請復制鏈接至瀏覽器打開)輸入報名手機號即可到時觀看直播。

              (直播二維碼或直播鏈接為唯一觀看入口,請截圖保存

              溫馨提示:報名手機號為觀看直播唯一憑證,同時一個手機號僅限一臺設備登錄!

              最后,期待與大家的線上交流!

              【紛析直播】私域流量的數據化運營系列直播第2期

              fenxi閱讀(1728)

              第1期的直播,有800多人參加,這一期直播一開始就定了基調,就是我們講我們的經驗和心得,就是分享知識,所以內容肯定不孚眾望,我有這個信心。直播后雪片般加微信提問和咨詢的朋友,說明了真正講一些干貨知識,大家永遠是歡迎的。

              所以,第2期,我們還是按照第一期的方式來,未來各期,也是如此。這一期,仍然接著聊私域流量的數據化運營。按照第1期預告的,我會在新的這一期的直播中,介紹會員制下的數據運營的玩法,林森老師,則會跟大家分享企業微信的相關話題。

              希望朋友們繼續喜歡。

              活動安排

              時間:2020年5月29日(周五)晚上8點準時開始 (20:00 – 22:00)

              主題:私域流量的數據化運營:會員運營與企業微信

              流程:

              • 分享一:數據驅動的深度會員運營:私域時代的傳承與突破 (20:00 – 20:45)
              • 分享二:企業微信:企業用它真的靠譜嗎?(20:45 – 21:30)
              • Q&A與自由交流 (21:30 – 22:00)

              分享一內容簡介

              這個話題來自我給一個企業的內訓分享,刪去了企業的敏感信息,但增加了更多的我的思考。

              會員運營是一個很古老的策略,但今天的數字化與數據化,讓它開始玩出很多新意。

              在這次的分享中,我將介紹五種常見的數字化會員運營的模式,然后總結這些模式背后的數據驅動力,以及運營的策略與方法,再之后,我會介紹做好數據化會員運營要規避的“坑”和成功的關鍵點。

              具體內容如下:

              1. 會員運營數字化的五種模式
              2. 數據驅動會員運營,是什么,怎么驅動
              3. 坑和成功之匙

              分享二內容簡介

              企業微信火了嗎?可能會火,至少企業們都在詢問,該不該用企業微信,企業微信跟企業號、企業服務號,或者跟企業公眾號有什么不同。而稍微更了解企業微信的朋友,則在疑惑企業微信到底跟普通的微信有什么不同。

              企業微信的那些宣傳軟文是真的嗎?它究竟是什么,又在企業的微信生態中處于什么樣的位置?它有哪些好功能,又有哪些不盡如人意的地方?如果我們要利用它,應該注意什么?在這次的直播中,林森老師將分享這些話題。

              具體的內容如下:

              1. 企業微信是不是企業營銷利器?
              2. 用企業微信做用戶運營真的比個人微信好嗎?
              3. 哪些行業適合用企業微信做用戶運營?
              4. 用好企業微信的關鍵點是什么?

              報名方法

              掃描下方二維碼報名,付款成功請保存付款頁面鏈接用于觀看視頻。

              注意:

              報名成功后無法進入直播間,可在直播開始前半小時通過手機登錄。若報名成功后立即點擊直播間鏈接有可能提示還沒有報名,請不用擔心。

              報名成功后會立即發送短信,請大家注意接收。如果萬一沒有接收到,請聯系查閱垃圾箱或微信何妍(微信號:fenxishuju002)

              報名后如何參與直播

              掃描下方二維碼或者打開鏈接:http://mudu.tv/watch/6077674(請復制鏈接至瀏覽器打開)輸入報名手機號即可到時觀看直播。

              (直播二維碼或直播鏈接為唯一觀看入口,請截圖保存

              溫馨提示:報名手機號為觀看直播唯一憑證,同時一個手機號僅限一臺設備登錄!

              最后,期待與大家的線上交流!

              【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年7月上海場)

              宋星閱讀(2810)

              如果您想要查看如何報名,請直接到本文末尾。

              2020年7月04-05日(周末兩天)上海站

              2020年7月18-19日(周末連天)北京站 (十分抱歉,北京場受北京疫情的影響取消,未來開課的時間等疫情之后再通知各位同學)

              不知不覺2020年已快過半,因為疫情的原因,今年的大課堂不得不一再推遲。不過好消息是,生活正慢慢回到正軌,疫病雖然仍未消除,但影響在逐漸縮小。之前兩次通知時有不少同學已經報名,但無法如約開課,深感遺憾,也很有歉意。這一次,終于能夠開課,很不容易,但無論如何是一個新的開始!

              受疫情的影響,按照要求,同學的座位間隔要比正常時期的間隔大,因此,原來120人的場地,現在只能坐最多60人,這意味著,這兩次課程的報名人數,將不得不受到很大的限制,所以,早一些報名會更安全。

              本次的兩期課程,是大課堂的第17和18期。第17期,也是2020年第一期,將在上海揭幕。第18期則在兩周后的北京開幕。跟過去一樣,大課堂仍然極為追求系統性和完整性,希望大家在15個小時左右的時間內,學習到關于數據化營銷與運營的全部重要的知識,以幫助大家形成基礎扎實,又具有前瞻性的全面的知識架構。

              時間地點

              上海大課堂(第17期)

              • 授課日期:2020年7月4日、5日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:00
              • 授課地點:上海市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 防疫措施:原本至少容納120人的場地,最多容納60人,將保持足夠安全間距
              • 早鳥報名截止日期:2020年6月29日

              北京大課堂(第18期)

              • 授課日期:2020年7月18日、19日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:00
              • 授課地點:北京市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 防疫措施:原本至少容納120人的場地,最多容納60人,將保持足夠安全間距
              • 早鳥報名截止日期:2020年7月13日

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授。

              宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國(www.7aa77.com)”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過14年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過260篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“網站分析在中國”(現更名為:“互聯網分析在中國”)是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。

              宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2019年12月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設16場,場均超過120人。

              截至第16期,有超過500家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。以下是參加過大課堂的部分企業:

              排名不分先后

              內容進一步升級

              課程吸收了前16期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

              全部內容共7個大部分,29個子部分。超過65個知識點,以及超過20個有趣的案例。

              課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              貼近互聯網營銷和運營的最前沿

              你會發現現在的課程已經跟過去的內容有非常大的提升。這些提升最重要的,是源于飛速變化的互聯網營銷與運營發展本身。

              這期的課程也不例外,包含了大量升級的內容。如下:

              1. 將《數據驅動的互聯網營銷與運營》和《數據化智能營銷與Martech實戰》兩門課程的精華內容進行了整合,呈現在這一門課程中。
              2. 強調今天互聯網營銷和運營中最核心的有效人群觸達和獲客。整個培訓本質上都是圍繞有效觸達,有效獲客以及獲客轉化詳細講解。
              3. 添加了大量今天的互聯網營銷與運營方式,及其對應的數據優化方法。
              4. 添加了大量前沿且已較好落地的互聯網營銷與運營技術解決方案,例如:智能化獲客、營銷自動化、DMP、CDP等等。
              5. 補強了今天大家都非常關注的數據化消費者運營、私域流量運營、潛在客戶培育、老客維系和激活的內容。
              6. 優化了品牌傳播部分,強調今天主流的品牌傳播方式的數據化運營。
              7. 仍然十分強調策略、方法和案例,但更強調這些方法的落地。

              詳細內容提綱

              宋星大課堂:數據化營銷和運營詳細提綱

              引言:數據決勝的時代

              1.數字狂飆的時代

              2. 數字世界生產關系的新版圖

              3.營銷重塑:消費者、媒體、技術與數據

              第一部分:數字化背后的數據基礎

              1.第一方數據(私域數據):消費者行為的追蹤與監測

              • 對人的“名字”進行標記與追蹤
              • 消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
              • 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
              • 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
              • Web,APP,以及小程序的用戶行為追蹤

              2.營銷與運營的核心度量與KPI

              3.?來自企業之外的公域數據

              • 數據的提供方
              • 數據居間交易

              第二部分:數據驅動的高效觸達與獲客

              1.?數字廣告的暗涌:動態化與智能化的廣告時代

              • 傳統互聯網廣告 vs 現代數字廣告
              • 人群定向的兩種主要數據實現方式

              2.基于公域數據的精準人群觸達

              • 精準背后的真想
              • 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
              • “大行其道”的私有RTB
              • AG(PG、PDB):程序化合約投放
              • ?PD:優先交易

              3.基于企業私域數據的精準人群觸達

              • 基于私域數據的再營銷
              • 通過私域數據實現的受眾放大投放
              • 案例

              4.消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用

              • 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
              • DMP的邏輯架構
              • DMP的數據激活與應用
              • ?Look-alike人群放大與廣告投放

              第三部分:流量的數據化運營

              1.流量渠道追蹤【*含一定的技術原理講解】

              • 流量渠道標記(link tag)與追蹤
              • 小程序流量的標記與追蹤
              • APP流量來源的追蹤方式
              • 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤

              2.流量渠道的經典效果評估方法

              • 流量價值的一維評估方法
              • 流量價值的Engagement-ROI評估模型

              3.流量渠道的高階效果評估方法

              • 營銷渠道的數字化歸因
              • 歸因分析和實戰
              • 歸因模型和實戰
              • 跨域與跨設備歸因的實現方式

              4.實戰

              • 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
              • 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
              • 實戰3:流量作弊、識別與保護

              第四部分:消費者的數據化運營之一:轉化的數據分析與優化

              1.流量轉化的數據化思維方法:?宏觀轉化與微觀轉化

              2.轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化

              • 著陸頁優化的最佳實踐
              • 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
              • 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
              • 案例
              • AB測試及落地頁的AB測試

              3.轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制

              • 主轉化進程優化的思維方式
              • 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
              • 案例(web端和移動端)

              4.轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化

              • 微轉化分析及優化方法
              • 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
              • 案例

              5.宏觀轉化的優化周期的轉化的分析與優化

              • 商品分析與轉化優化
              • 消費者忠誠
              • 案例

              案例:轉化分析和優化的真實沙盤案例

              1.宏觀數據快速診斷

              2.?流量分析與優化

              • 流量初步分析
              • 流量的Engagement-ROI分析
              • 歸因分析
              • 流量與落地頁匹配優化

              3.主轉化進程分析

              • 轉化漏斗分析與評估
              • 轉化泄漏點定位

              4.商品詳情頁優化

              • 商品瀏覽環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議

              5.購物車及支付優化

              • 購物環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議

              6.?優化實效與總結

              第五部分:消費者的數據化運營之二:深度消費者運營

              1.深度運營的十步執行框架

              2.深度運營的執行框架的核心:誘餌、觸點、規則

              3.深度運營的“誘餌”思維

              • “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
              • 典型的“誘餌”設計
              • 通過“誘餌”獲得消費者ID

              4.?深度運營的“觸點”與“規則”思維觸點的價值與營銷觸點規劃

              • 打通消費者在各個觸點上的數據
              • CDP的數據結構和應用
              • 為客戶建立標簽
              • 事實標簽
              • 規則標簽
              • 預測標簽

              5.私域流量與深度消費者運營

              • 私域運營的四種形態及對應的數據邏輯
              • 私域運營的主要模式
              • 裂變的策略與數據優化

              6.案例

              • 誘餌與觸點
              • 標簽與規則
              • 基于數據的數字化轉型

              第六部分:品牌活動與傳播的數據化運營

              1.企業品牌力的宏觀衡量

              2.品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營

              • 數字化調研
              • IWOM(互聯網輿情)的數據分析

              3.KOL與刷量識別

              4.內容傳播與裂變的數據化運營

              5.抖音傳播的數據機制

              6.品牌投放前的預評估

              Bonus:大課堂的全部參考資料

              之前課程現場回顧

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次實景照片。

              之前課程的評價

              臺灣朋友聽完課之后,專門向課程在臺灣的組織方反饋了他們的評價。這些評價最后令我相當感動。

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為3%)。

              上海站報名看這里

              優惠報名期上海站2020年6月29日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“上海大課堂”

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=612141474376

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              北京站報名看這里

              優惠報名期北京站2020年7月13日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“北京大課堂”

               

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=596371685103

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              發票:

              課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為3%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

               

              • 上海站:2020年6月29日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 北京站:2020年7月13日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 團購:如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他想要了解

              歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“北京大課堂”“上海大課堂”)。

               

               

              聚焦私域流量的數據化運營:WAW2020年第1期以線上直播的方式舉辦!

              宋星閱讀(1298)

              WAW的粉絲一直在問我們,疫情之下,是不是WAW只能停辦了。

              我們確實一直想要等疫情結束之后,仍然在保留WAW傳統的線下沙龍的方式。但是,海外疫情的爆發超出了我們的預計,這樣看來國內對疫情相關的管制還需要一些時日才能結束。這樣,WAW將有史以來第一次,以線上直播的方式呈現給大家。

              這一次的WAW話題很聚焦,就是談私域流量——講私域流量的玩法,講背后的數據邏輯和應用,以及,認認真真地講怎么玩轉私域流量的實操案例。

              所以,感謝朋友們的等待,相信等待的是值得的!

              活動安排

              時間:2020年4月15日晚上8點準時開始 (20:00 – 22:00)主題:私域流量的數據化運營流程

              • 分享一:品牌私域流量的數據化運營——挑戰與破解 (20:00 – 20:45)
              • 分享二:直播裂變的策劃與落地實戰 (20:45 – 21:30)
              • Q&A與自由交流 (21:30 – 22:00)

              分享一內容簡介

              這個話題來自于品牌主一些常見問題的收集。大家很關心幾個點,第一,什么樣的品牌適合私域流量;第二,品牌不同,是否私域的打法也應該不同;第三,私域流量的模式是什么,數據應該如何應用;第四,私域運營是否會改變現有的企業營銷架構;第五,私域運營之下的會員體系應該怎么玩;第六,私域運營的效用如何;等等……這些問題中的部分正是這一次分享想要講的要點,另外一些問題,則是未來也想要跟大家慢慢分享的。因此,這個話題的內容如下:1. 什么品牌更適合于私域流量運營2. 不同品牌的不同私域策略3. 品牌私域流量數據化運營的三種模式4. 集團與品牌雙層私域架構的破解

              分享二內容簡介

              這個話題來自于我們實際正在操作的案例中的一個。因此,這個分享是非常非常落地的分享——具體到私域流量數據化運營的細節,究竟應該怎么做。

              團隊設計并運營了多次裂變活動,包括直播的群裂變、關注公眾號海報裂變(包含服務號和訂閱號)和用戶裂變后需求數據沉淀再次應用等。所以,這次分享是從這些之前做的裂變中,找到一個更典型的:某次直播活動與裂變推廣相結合的私域流量運營方式——從活動的誘餌與規則策劃,到工具落地實踐,以及活動執行環節等細節的介紹。有點像一個“生物解剖”的意思。

              具體的話題是:

              1. 策略:誘餌、觸點與規則的設計

              2. 裂變落地與工具選擇

              3. 坑與填坑

              報名方法

              掃描下方二維碼報名。注意:報名成功兩個小時后即可通過手機登錄進入直播間。若報名成功后立即點擊直播間鏈接有可能提示還沒有報名,請不用擔心。報名成功后會立即發送短信,請大家注意接收。如果萬一沒有接收到,請聯系微信何妍(微信號:fenxishuju002)

              報名后如何參與直播

              掃描下方二維碼或者打開鏈接:http://mudu.tv/watch/5501340(請復制鏈接至瀏覽器打開)輸入報名手機號即可到時觀看直播。

              (直播二維碼或直播鏈接為唯一觀看入口,請截圖保存

              溫馨提示:報名手機號為觀看直播唯一憑證,同時一個手機號僅限一臺設備登錄!

              最后,期待與大家的線上交流!

              【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年5月北京上海兩場)

              宋星閱讀(1287)

              如果您想要查看如何報名,請直接到本文末尾。

              2020年5月16-17日(周末)上海站

              2020年5月23-24日(周末)北京站

              原計劃3月21日、22日兩天的北京站,考慮到疫情的影響,我們決定推遲到5月。而在同月,我們也準備開啟大課堂的上海站(大課堂第17期)。

              本來,我們甚至不準備推遲。因為相信疫情一定會很快過去,中國一定能夠早日戰勝病毒!病毒被戰勝之后,依然是春暖花開、熙熙攘攘、面朝大海、一片陽光!

              相信一切都會很快的好起來。同時,也祝所有的學員朋友們身體健康,闔家平安!

              過去三年半的時間白駒過隙,16期的大課堂也一晃而過,由衷感謝所有朋友們的支持!跟過去一樣,大課堂仍然極為追求系統性和完整性,希望大家在15個小時左右的時間內,學習到關于數據化營銷與運營的全部重要的知識,以幫助大家形成基礎扎實,又具有前瞻性的全面的知識架構。

              時間地點

              上海大課堂(總第17期)

              授課日期:2020年5月16日、17日(周六日)兩天

              授課時間:兩天均是9:00-18:00

              授課地點:上海市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳

              早鳥報名截止日期:2020年5月11日

              北京大課堂(總第18期)

              授課日期:2020年5月23日、24日(周六日)兩天

              授課時間:兩天均是9:00-18:00

              授課地點:北京市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳

              早鳥報名截止日期:2020年5月18日

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授的。

              宋星是誰?相信太多的朋友都認識他,甚至很多朋友自稱是“讀他的文章和博客成長的”。宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國(www.7aa77.com)”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、阿里巴巴友盟加專家顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過13年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過230篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“網站分析在中國”(現更名為:“互聯網分析在中國”)是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。

              這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2019年12月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設16場,場均超過120人。

              截至第16期,有超過500家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。

              排名不分先后

              內容進一步升級

              課程吸收了前16期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。全部內容共7個大部分,29個子部分。超過65個知識點,以及超過20個有趣的案例。課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              貼近互聯網營銷和運營的最前沿

              你會發現現在的課程已經跟過去的內容有非常大的提升。這些提升最重要的,是源于飛速變化的互聯網營銷與運營發展本身。這期的課程也不例外,包含了大量升級的內容。如下:

              1. 將《數據驅動的互聯網營銷與運營》和《數據化智能營銷與Martech實戰》兩門課程的精華內容進行了整合,呈現在這一門課程中。
              2. 強調今天互聯網營銷和運營中最核心的有效人群觸達和獲客。整個培訓本質上都是圍繞有效觸達,有效獲客以及獲客轉化詳細講解。
              3. 添加了大量今天的互聯網營銷與運營方式,及其對應的數據優化方法。
              4. 添加了大量前沿且已較好落地的互聯網營銷與運營技術解決方案,例如:智能化獲客、營銷自動化、DMP、CDP等等。
              5. 補強了今天大家都非常關注的數據化消費者運營、潛在客戶培育、老客維系和激活的內容。
              6. 大幅度優化了品牌傳播部分,強調今天主流的品牌傳播方式的數據化運營。
              7. 仍然十分強調策略、方法和案例,但更強調這些方法的落地。

              詳細內容提綱

              宋星大課堂:數據化營銷和運營詳細提綱
              引言:數據決勝的時代

              1. 數字狂飆的時代
              2. 數字世界生產關系的新版圖
              3. 營銷重塑:消費者、媒體、技術與數據

              第一部分:

              數字化背后的數據基礎

              1. 第一方數據(私域數據):消費者行為的追蹤與監測
                1. 對人的“名字”進行標記與追蹤
                2. 消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
                3. 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
                4. 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
                5. Web,APP,以及小程序的用戶行為追蹤
              2. 營銷與運營的核心度量與KPI
              3. 來自企業之外的公域數據
                1. 數據的提供方
                2. 數據居間交易

              第二部分:

              數據驅動的高效觸達與獲客

              1. 數字廣告的暗涌:動態化與智能化的廣告時代
                1. 傳統互聯網廣告 vs 現代數字廣告
                2. 人群定向的兩種主要數據實現方式
              2. 基于公域數據的精準人群觸達
                1. 精準背后的真想
                2. 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
                3. “大行其道”的私有RTB
                4. AG(PG、PDB):程序化合約投放
                5. PD:優先交易
              3. 基于私域數據的精準人群觸達
                1. 基于私域數據的再營銷
                2. 通過私域數據實現的受眾放大投放
                3. 案例
              4. 消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用
                1. 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
                2. DMP的邏輯架構
                3. DMP的數據激活與應用
                4. Look-alike人群放大與廣告投放

              第三部分:

              流量的數據化運營

              1. 流量渠道的追蹤【*含一定的技術原理講解】
                1. 流量渠道標記(link tag)與追蹤
                2. 小程序流量的標記與追蹤
                3. APP流量來源的追蹤方式
                4. 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤
              2. 流量渠道的經典效果評估方法
                1. 流量價值的一維評估方法
                2. 流量價值的Engagement-ROI評估模型
              3. 流量渠道的高階效果評估方法
                1. 營銷渠道的數字化歸因
                2. 歸因分析和實戰
                3. 歸因模型和實戰
                4. 跨域與跨設備歸因的實現方式
              4. 實戰
                1. 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
                2. 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
                3. 實戰3:流量作弊、識別與保護

              第四部分:

              消費者的數據化運營之一:轉化的數據分析與優化

              1. 流量轉化的數據化思維方法
              2. 轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化
                1. 著陸頁優化的最佳實踐
                2. 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
                3. 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
                4. 案例
                5. AB測試及落地頁的AB測試
              3. 轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制
                1. 主轉化進程優化的思維方式
                2. 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
                3. 案例(web端和移動端)
              4. 轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化
                1. 微轉化分析及優化方法
                2. 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
                3. 案例
              5. 分析與優化長周期的轉化
                1. Cohort分析
                2. 長周期效果的現時衡量
                3. 案例

              案例:

              轉化分析和優化的真實沙盤案例

              1. 宏觀數據快速診斷
              2. 流量分析與優化
                1. 流量初步分析
                2. 流量的Engagement-ROI分析
                3. 歸因分析
                4. 流量與落地頁匹配優化
              3. 主轉化進程分析
                1. 轉化漏斗分析與評估
                2. 轉化泄漏點定位
              4. 商品詳情頁優化
                1. 商品瀏覽環節消費者行為分析
                2. AB測試與優化建議
              5. 購物車及支付優化
                1. 購物環節消費者行為分析
                2. AB測試與優化建議
              6. 優化實效與總結

              第五部分:

              消費者的數據化運營之二:深度消費者運營

              1. 深度運營的十步執行框架
              2. 深度運營的執行框架的核心:誘餌、觸點、規則
              3. 深度運營的“誘餌”思維
                1. “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
                2. 典型的“誘餌”設計
                3. 通過“誘餌”獲得消費者ID
              4. 深度運營的“觸點”思維
                1. 觸點的價值與營銷觸點規劃
                2. 打通消費者在各個觸點上的數據
                3. CDP的數據結構和應用
                4. 為客戶建立標簽
                  1. 事實標簽
                  2. 規則標簽
              • 預測標簽
              1. 深度運營的“規則”思維
                1. “規則”設計邏輯
                2. 客戶分群與營銷自動化
              2. 案例
                1. 誘餌與觸點
                2. 標簽與規則
                3. 基于數據的數字化轉型

              第六部分:

              品牌活動與傳播的數據化運營

              1. 企業品牌力的宏觀衡量
              2. 品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營
                1. 數字化調研
                2. IWOM(互聯網輿情)的數據分析
              3. KOL與刷量識別
              4. 內容傳播與裂變的數據化運營
              5. 抖音傳播的數據機制
              6. 品牌投放前的預評估

              Bonus:大課堂的全部數字化資料

               

              之前課程現場回顧

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次實景照片。

              之前課程的評價

              臺灣朋友聽完課之后,專門向課程在臺灣的組織方反饋了他們的評價。這些評價最后令我相當感動。
              roy-feedback
              taobao-feedback

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為3%)。
              上海站報名看這里
              優惠報名期北京站2020年5月11日(含)截止。
              方法一:報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“上海大課堂”。
              方法二PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?id=596371685103
              方法三移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              北京站報名看這里
              優惠報名期北京站2020年5月18日(含)截止。
              方法一:報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“北京大課堂”。
              方法二PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?id=596371685103
              方法三移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              發票:課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為3%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

              • 上海站:2020年5月11日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 北京站:2020年5月18日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他想要了解

              歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“北京大課堂”“上海大課堂”)。

              【報名結束:2019年12月7-8日 上海站】數據驅動的互聯網營銷與運營大課堂

              宋星閱讀(1838)

              這一期的大課堂已經報名結束了。請感興趣的朋友咨詢未來的課程,但請不要付款給這期了。謝謝!

              下一期課程咨詢:何妍,微信號:fenxishuju002,注明“下一期大課堂”。

              這是宋星大課堂的總第16期,也是2019年最后一期大課堂。

              這期大課堂又在上兩次大課堂(14期北京和15期廣州)的基礎上做了優化,進一步強化了數據在消費者深度運營領域的應用,以及重點闡述了數據、技術和業務相結合的客戶深度運營。整體內容仍然非常追求系統性和完整性,希望大家在15個小時左右的時間內,學習到關于數據化營銷與運營的全部重要的知識,以幫助大家形成基礎扎實,又具有前瞻性的全面的知識架構。

              時間地點

              早鳥報名截止時間:2019年11月25日

              授課日期:2019年12月7日、8日(周六日)兩天

              授課時間:兩天均是9:00-18:00

              授課地點:上海市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授的。

              宋星是誰?相信太多的朋友都認識他,甚至很多朋友自稱是“讀他的文章和博客成長的”。

              宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。

              陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、阿里巴巴友盟加專家顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過13年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過230篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“互聯網分析在中國”是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。

              同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW,這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。

              宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2019年8月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設15場,場均超過120人。

              持續升級的內容

              課程吸收了前15期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

              全部內容共7個大部分,26個子部分。超過65個知識點,以及超過20個有趣的案例。

              課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              貼近互聯網營銷和運營的最前沿

              你會發現現在的課程已經跟過去的內容有非常大的提升。這些提升最重要的,是源于飛速變化的互聯網營銷與運營發展本身。

              這期的課程也不例外,包含了大量升級的內容。如下:

              1. 將《數據驅動的互聯網營銷與運營》和《數據化智能營銷與Martech實戰》兩門課程的精華內容進行了整合,呈現在這一門課程中。
              2. 強調今天互聯網營銷和運營中最核心的有效人群觸達和獲客。整個培訓本質上都是圍繞有效觸達,有效獲客以及獲客轉化詳細講解。
              3. 添加了大量今天的互聯網營銷與運營方式,及其對應的數據優化方法。
              4. 添加了大量前沿且已較好落地的互聯網營銷與運營技術解決方案,例如:智能化獲客、營銷自動化、DMP、CDP等等。
              5. 補強了今天大家都非常關注的數據化消費者運營、潛在客戶培育、老客維系和激活的內容。
              6. 大幅度優化了品牌傳播部分,強調今天主流的品牌傳播方式的數據化運營。
              7. 仍然十分強調策略、方法和案例,但更強調這些方法的落地。

              詳細內容提綱

              宋星大課堂:數據化營銷和運營詳細提綱

              引言:數據決勝的時代
              1.數字營銷與流量市場的遽變2.數字化革新的數據化趨勢3.營銷重塑:連接、響應與智能
              第一部分:數據是如何被獲取的
              1.數字行為的追蹤與監測
              • 人的唯一性的辨識
              • ?消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
              • ?網站、H5的用戶行為追蹤
              • APP用戶行為追蹤與事件監測(埋點)
              • 小程序行為追蹤
              2.營銷與運營的核心度量與KPI3.企業之外的公域數據如何獲取
              第二部分:高效觸達與獲客
              1.不同行業的數字獲客渠道與方式
              • toC行業的效果推廣
              • toB行業的效果推廣
              • 品牌推廣
              2.基于公域數據的精準人群觸達
              • 精準,真的精準嗎?
              • 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
              • 私有RTB
              • AG(PG、PDB):程序化合約投放
              • PD:優先交易
              3.基于企業私域數據的精準人群觸達
              • 基于私域數據的再營銷
              • 通過私域數據實現的多重營銷
              • eCPM與媒體的訴求
              • 業內可用資源
              4.消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用
              • 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
              • DMP的邏輯架構
              • DMP的數據激活與應用
              第三部分:流量的數據化運營
              1.流量渠道追蹤【*含一定的技術原理講解】
              • 流量渠道標記(link tag)與追蹤
              • 小程序流量的標記與追蹤
              • APP流量來源的追蹤方式
              • 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤
              2.營銷渠道的經典效果評估方法
              • 流量價值的一維評估方法
              • 流量價值的Engagement-ROI評估模型
              3.營銷渠道的高階效果評估方法
              • 網站端歸因
              • Deeplink與APP端歸因【*含少量技術原理講解】歸因分析和實戰
              • 歸因模型和實戰
              • 跨域與跨設備歸因的實現方式
              4.實戰
              • 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
              • 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
              • 實戰3:展示類商品廣告的數據分析與優化
              5.流量作弊和識別
              • 作弊手段
              • 流量端識別
              • 落地端識別
              第四部分:轉化的數據分析與優化
              1.流量轉化的數據化思維方法
              2.轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化
              • 著陸頁優化的最佳實踐
              • 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
              • 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
              • AB測試及落地頁的AB測試
              3.轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制
              • 主轉化進程優化的思維方式
              • 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
              • 轉化流程的AB測試
              4.轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化
              • 微轉化分析及優化方法
              • 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
              5.分析與優化長周期的轉化
              案例:轉化分析和優化的真實沙盤案例
              1.宏觀數據快速診斷2.主轉化進程分析
              • 轉化漏斗分析與評估
              • 轉化泄漏點定位
              3.商品詳情頁優化
              • 商品瀏覽環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議
              4.購物車及支付優化
              • 購物環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議
              5.?商品分析
              第五部分:數據化的深度運營
              1.以數據認知客戶
              • RFM模型的應用拓展與用戶分級
              • 以特定目的分群客戶/潛在客戶
              • 以特定規則分群客戶/潛在客戶
              2.基于客戶分群的深度運營
              • 深度運營的核心模式:誘餌、觸點與數據
              • 誘餌與觸點
              • 利用數據建立的運營規則與客戶閉環
              3.CDP與營銷自動化
              • CDP的原理和應用
              • 營銷自動化的原理和應用
              • 案例
              4.數據化深度運營的行業案例
              • 誘餌與觸點
              • 基于數據的數字化轉型
              第六部分:品牌活動與傳播的數據化運營
              1.企業品牌力的宏觀衡量2.品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營
              • MOT(關鍵時刻)方法與效果衡量
              • 數字化調研
              • IWOM(互聯網輿情)的數據分析
              3.內容傳播與裂變的數據化運營4.品牌投放前的預評估
              Bonus:大課堂的全部數字化資料

              之前課程與評價

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次照片。

              第十五期廣州授課(廣州總統大酒店,90人)

              第十四期北京授課(奧加美術館酒店,95人)

              第十三期上海授課(美豪麗致酒店,115人)

              第十二期北京授課(江蘇大廈,100人)

              第十一期上海授課(蒲公英會議中心,107人)

              第十期深圳授課(科興科學園,98人)

              第九期北京授課(江蘇大廈,120人)

              第八期上海授課(梅龍鎮廣場蒲公英會議中心,135人)

              第七期北京授課(江蘇大廈,112人)

              第六期深圳授課(科興科學園,246人)

              第五期上海授課(蒲公英會議中心,148人)

              第四期臺北授課(臺北三創生活園區,55人)

              第三期北京授課(北京江蘇大廈,106人)

              _NIK8466

              第二期北京授課(北京江蘇大廈,98人)

              _NIK8418

              第一期北京授課(北京江蘇大廈,98人)

              之前課程的評價

              臺灣朋友聽完課之后,專門向課程在臺灣的組織方反饋了他們的評價。這些評價最后令我相當感動。

              roy-feedback

               

              taobao-feedback

               

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為3%)。優惠報名期在11月25日(含)截止。
              方法一:報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“上海大課堂”。方法二PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?id=596371685103方法三移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              發票:

              課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為3%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

              • 11月25日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他任何想要了解的

              • 歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“上海大課堂”)。
              欧美一级情欲视频在线播放