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              數據化互聯網營銷和運營
              綜合知識平臺

              【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年5月北京上海兩場)

              如果您想要查看如何報名,請直接到本文末尾。

              2020年5月16-17日(周末)上海站

              2020年5月23-24日(周末)北京站

              原計劃3月21日、22日兩天的北京站,考慮到疫情的影響,我們決定推遲到5月。而在同月,我們也準備開啟大課堂的上海站(大課堂第17期)。

              本來,我們甚至不準備推遲。因為相信疫情一定會很快過去,中國一定能夠早日戰勝病毒!病毒被戰勝之后,依然是春暖花開、熙熙攘攘、面朝大海、一片陽光!

              相信一切都會很快的好起來。同時,也祝所有的學員朋友們身體健康,闔家平安!

              過去三年半的時間白駒過隙,16期的大課堂也一晃而過,由衷感謝所有朋友們的支持!跟過去一樣,大課堂仍然極為追求系統性和完整性,希望大家在15個小時左右的時間內,學習到關于數據化營銷與運營的全部重要的知識,以幫助大家形成基礎扎實,又具有前瞻性的全面的知識架構。

              時間地點

              上海大課堂(總第17期)

              授課日期:2020年5月16日、17日(周六日)兩天

              授課時間:兩天均是9:00-18:00

              授課地點:上海市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳

              早鳥報名截止日期:2020年5月11日

              北京大課堂(總第18期)

              授課日期:2020年5月23日、24日(周六日)兩天

              授課時間:兩天均是9:00-18:00

              授課地點:北京市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳

              早鳥報名截止日期:2020年5月18日

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授的。

              宋星是誰?相信太多的朋友都認識他,甚至很多朋友自稱是“讀他的文章和博客成長的”。宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國(www.7aa77.com)”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、阿里巴巴友盟加專家顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過13年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過230篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“網站分析在中國”(現更名為:“互聯網分析在中國”)是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。

              這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2019年12月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設16場,場均超過120人。

              截至第16期,有超過500家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。

              排名不分先后

              內容進一步升級

              課程吸收了前16期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。全部內容共7個大部分,29個子部分。超過65個知識點,以及超過20個有趣的案例。課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              貼近互聯網營銷和運營的最前沿

              你會發現現在的課程已經跟過去的內容有非常大的提升。這些提升最重要的,是源于飛速變化的互聯網營銷與運營發展本身。這期的課程也不例外,包含了大量升級的內容。如下:

              1. 將《數據驅動的互聯網營銷與運營》和《數據化智能營銷與Martech實戰》兩門課程的精華內容進行了整合,呈現在這一門課程中。
              2. 強調今天互聯網營銷和運營中最核心的有效人群觸達和獲客。整個培訓本質上都是圍繞有效觸達,有效獲客以及獲客轉化詳細講解。
              3. 添加了大量今天的互聯網營銷與運營方式,及其對應的數據優化方法。
              4. 添加了大量前沿且已較好落地的互聯網營銷與運營技術解決方案,例如:智能化獲客、營銷自動化、DMP、CDP等等。
              5. 補強了今天大家都非常關注的數據化消費者運營、潛在客戶培育、老客維系和激活的內容。
              6. 大幅度優化了品牌傳播部分,強調今天主流的品牌傳播方式的數據化運營。
              7. 仍然十分強調策略、方法和案例,但更強調這些方法的落地。

              詳細內容提綱

              宋星大課堂:數據化營銷和運營詳細提綱
              引言:數據決勝的時代

              1. 數字狂飆的時代
              2. 數字世界生產關系的新版圖
              3. 營銷重塑:消費者、媒體、技術與數據

              第一部分:

              數字化背后的數據基礎

              1. 第一方數據(私域數據):消費者行為的追蹤與監測
                1. 對人的“名字”進行標記與追蹤
                2. 消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
                3. 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
                4. 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
                5. Web,APP,以及小程序的用戶行為追蹤
              2. 營銷與運營的核心度量與KPI
              3. 來自企業之外的公域數據
                1. 數據的提供方
                2. 數據居間交易

              第二部分:

              數據驅動的高效觸達與獲客

              1. 數字廣告的暗涌:動態化與智能化的廣告時代
                1. 傳統互聯網廣告 vs 現代數字廣告
                2. 人群定向的兩種主要數據實現方式
              2. 基于公域數據的精準人群觸達
                1. 精準背后的真想
                2. 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
                3. “大行其道”的私有RTB
                4. AG(PG、PDB):程序化合約投放
                5. PD:優先交易
              3. 基于私域數據的精準人群觸達
                1. 基于私域數據的再營銷
                2. 通過私域數據實現的受眾放大投放
                3. 案例
              4. 消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用
                1. 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
                2. DMP的邏輯架構
                3. DMP的數據激活與應用
                4. Look-alike人群放大與廣告投放

              第三部分:

              流量的數據化運營

              1. 流量渠道的追蹤【*含一定的技術原理講解】
                1. 流量渠道標記(link tag)與追蹤
                2. 小程序流量的標記與追蹤
                3. APP流量來源的追蹤方式
                4. 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤
              2. 流量渠道的經典效果評估方法
                1. 流量價值的一維評估方法
                2. 流量價值的Engagement-ROI評估模型
              3. 流量渠道的高階效果評估方法
                1. 營銷渠道的數字化歸因
                2. 歸因分析和實戰
                3. 歸因模型和實戰
                4. 跨域與跨設備歸因的實現方式
              4. 實戰
                1. 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
                2. 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
                3. 實戰3:流量作弊、識別與保護

              第四部分:

              消費者的數據化運營之一:轉化的數據分析與優化

              1. 流量轉化的數據化思維方法
              2. 轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化
                1. 著陸頁優化的最佳實踐
                2. 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
                3. 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
                4. 案例
                5. AB測試及落地頁的AB測試
              3. 轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制
                1. 主轉化進程優化的思維方式
                2. 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
                3. 案例(web端和移動端)
              4. 轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化
                1. 微轉化分析及優化方法
                2. 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
                3. 案例
              5. 分析與優化長周期的轉化
                1. Cohort分析
                2. 長周期效果的現時衡量
                3. 案例

              案例:

              轉化分析和優化的真實沙盤案例

              1. 宏觀數據快速診斷
              2. 流量分析與優化
                1. 流量初步分析
                2. 流量的Engagement-ROI分析
                3. 歸因分析
                4. 流量與落地頁匹配優化
              3. 主轉化進程分析
                1. 轉化漏斗分析與評估
                2. 轉化泄漏點定位
              4. 商品詳情頁優化
                1. 商品瀏覽環節消費者行為分析
                2. AB測試與優化建議
              5. 購物車及支付優化
                1. 購物環節消費者行為分析
                2. AB測試與優化建議
              6. 優化實效與總結

              第五部分:

              消費者的數據化運營之二:深度消費者運營

              1. 深度運營的十步執行框架
              2. 深度運營的執行框架的核心:誘餌、觸點、規則
              3. 深度運營的“誘餌”思維
                1. “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
                2. 典型的“誘餌”設計
                3. 通過“誘餌”獲得消費者ID
              4. 深度運營的“觸點”思維
                1. 觸點的價值與營銷觸點規劃
                2. 打通消費者在各個觸點上的數據
                3. CDP的數據結構和應用
                4. 為客戶建立標簽
                  1. 事實標簽
                  2. 規則標簽
              • 預測標簽
              1. 深度運營的“規則”思維
                1. “規則”設計邏輯
                2. 客戶分群與營銷自動化
              2. 案例
                1. 誘餌與觸點
                2. 標簽與規則
                3. 基于數據的數字化轉型

              第六部分:

              品牌活動與傳播的數據化運營

              1. 企業品牌力的宏觀衡量
              2. 品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營
                1. 數字化調研
                2. IWOM(互聯網輿情)的數據分析
              3. KOL與刷量識別
              4. 內容傳播與裂變的數據化運營
              5. 抖音傳播的數據機制
              6. 品牌投放前的預評估

              Bonus:大課堂的全部數字化資料

               

              之前課程現場回顧

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次實景照片。

              之前課程的評價

              臺灣朋友聽完課之后,專門向課程在臺灣的組織方反饋了他們的評價。這些評價最后令我相當感動。
              roy-feedback
              taobao-feedback

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為3%)。
              上海站報名看這里
              優惠報名期北京站2020年5月11日(含)截止。
              方法一:報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“上海大課堂”。
              方法二PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?id=596371685103
              方法三移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              北京站報名看這里
              優惠報名期北京站2020年5月18日(含)截止。
              方法一:報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“北京大課堂”。
              方法二PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?id=596371685103
              方法三移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

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              方法四:移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              發票:課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為3%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

              • 上海站:2020年5月11日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 北京站:2020年5月18日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他想要了解

              歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“北京大課堂”“上海大課堂”)。
              未經允許不得轉載:版權歸宋星及chinawebanalytics.cn所有互聯網分析在中國——從基礎到前沿 » 【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年5月北京上海兩場)
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