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              數據化互聯網營銷和運營
              綜合知識平臺

              【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年9月廣州北京兩場)

              如果您想要查看如何報名,請直接到本文末尾。

              2020年9月12-13日(周末兩天)廣州站

              2020年9月19-20日(周末兩天)北京站

              7月份上海的大課堂,雖然在疫情期間開辦,不得不控制上課的學員數量,但仍然有82位參加了這門課程,并且收獲了可能是有史以來最多的好評。例如下面這些大家的評論。我想,這一次有更多好評的一個原因,可能是我在內容上做了更多調整,大約有50%的內容被新的內容所取代,而另外50%也進行了重新升級。

              新的課程強調了從前端(數字營銷)到后端(數據化運營)的完整的鏈路,并給出了利用數據驅動后鏈路營銷,或者更準確地說,是利用數據驅動深度消費者運營的策略、方法與案例。

              新的課程回答了諸多大家關心的問題:

              • 企業正在處于什么樣的數據生態,以及應該構建什么樣的數據生態
              • 深度營銷和運營的關鍵數據如何獲取
              • 如何利用數據進行更先進更精準的營銷投放
              • 如何利用數據優化投放的效果
              • 如何在消費者運營中應用關鍵數據
              • 如何讓“圍墻花園”的數據為我所用
              • 如何大幅度促進消費者的轉化,以及激活留存的客戶,并不斷提升他們的忠誠度
              • 私域運營背后的數據邏輯,以及如何讓這些數據發揮更大的價值
              • ……

              而這些問題,在新的課程中被放在重中之重進行系統性的闡述。我一直不想讓大家我誤解我的課程,因為這個課程從來不是教給大家如何去掙錢,如何去賣貨,以及如何做好一次直播。

              這個課程,一直追求的,是系統性地,從基礎到前沿地介紹數字營銷和消費者運營的關鍵方法論。如果想要去掙快錢,這門課或許無法幫上大忙,但如果想要讓自己的知識和能力上一個新的臺階,并應用學到的這些知識武裝自己的營銷和運營,讓它們更犀利、更有效,這門課程則很值得一聽。

              具體的課程內容和報名的方式,請大家繼續閱讀。謝謝朋友們在過往十七期的不倦支持,尤其是那些聽過我兩次課甚至三次課的朋友。謝謝你們!也期待未來有更多更好的課程回報大家!

              時間地點

              廣州大課堂(第18期)

              • 授課日期:2020年9月12日、13日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:30
              • 授課地點:廣州市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 特別說明:如果確實因為不可抗力(如疫情)而無法舉辦的,我們會全額退款。請大家放心。
              • 早鳥報名截止日期:2020年9月7日前(含)

              北京大課堂(第19期)

              • 授課日期:2020年9月19日、20日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:30
              • 授課地點:北京市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 特別說明:如果確實因為不可抗力(如疫情)而無法舉辦的,我們會全額退款。請大家放心。
              • 早鳥報名截止日期:2020年9月14日前(含)

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授。

              宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國(www.7aa77.com)”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過14年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過260篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“網站分析在中國”(現更名為:“互聯網分析在中國”)是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。

              宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2020年7月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設17場,場均超過120人。

              截至第17期,有超過550家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。

              下圖為部分參加課程的企業,排名不分先后。

               

              內容進一步升級

              課程吸收了前17期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

              全部內容共7個大部分,31個子部分,超過100個知識點,以及超過30個精彩的案例。

              課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              詳細內容提綱

              引言:重回后鏈路

              1. ?營銷“話語權”的易主
              2. 消費者的蛻變:碎片化與粉末化的時代
              3. 從“公海”到“私湯”
              4. 營銷的鏈路與后鏈路
              第一部分:數字化背后的數據基礎
              • 1. 第一方數據(私域數據):消費者行為的追蹤與監測
                • a) 對人的“名字”進行標記與追蹤
                • b) 消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
                • c) 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
                • d) 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
                • e) Web,APP,以及小程序的用戶行為追蹤
              • 2. 營銷與運營的核心度量與KPI
              • 3. 來自企業之外的公域數據
                • a) 數據的提供方
                • b) 數據居間交易
              第二部分:數據驅動的高效觸達與獲客
              1. ?數字廣告的暗涌:動態化與智能化的廣告時代
                • a) 傳統互聯網廣告 vs 現代數字廣告
                • b) 人群定向的兩種主要數據實現方式
              2. 基于公域數據的精準人群觸達
                • a) 精準背后的真相
                • b) 效果類為主的公域數據驅動的廣告投放
                  • i. 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
                  • ii. 公域數據驅動的廣告投放的數字化生態:交易市場、Trading Desk、DMP以及供應方
                  • iii. PD——優先交易“不優先”
                  • iv. 大行其道的私有RTBv. 效果類投放的Trading Desk:功能與應用
                • c) 品牌類為主的公域數據驅動的廣告投放
                  • i. AG(PG、PDB):程序化合約投放
                  • ii. PA:私有競價的廣告投放
                • d) 公域數據在廣告投放生態內的流轉
                • e) 典型案例
              3. 基于私域數據的精準人群觸達a) 基于私域數據的再營銷
                • b) 通過私域數據實現的受眾放大投放
                • c) 私域數據投放效果提升的關鍵要素
                • d) 典型案例
              4. 消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用
                • a) 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
                • b) DMP的邏輯架構以及企業是否需要自建
                • c) DMP的標簽體系以及三種主要選人策略
                • d) DMP的數據激活與應用
                • e) Look-alike人群放大的原理、應用與廣告投放
              第三部分:流量的數據化運營
              1. 流量渠道的追蹤【*含一定的技術原理講解】
                • a) 流量渠道標記(link tag)與追蹤
                • b) 小程序流量的標記與追蹤
                • c) APP流量來源的追蹤方式
                • d) 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤
              2. 流量渠道的經典效果評估方法
                • a) 流量價值的一維評估方法
                • b) 流量價值的Engagement-ROI評估模型
              3. 流量渠道的高階效果評估方法
                • a) 營銷渠道的數字化歸因
                • b) 歸因分析和實戰
                • c) 歸因模型和實戰
                • d) 跨域與跨設備歸因的實現方式
              4. 實戰
                • a) 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
                • b) 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
                • c) 實戰3:流量作弊、識別與保護
              第四部分:消費者的數據化運營之一:轉化的數據分析與優化
              1. 流量轉化的數據化思維方法
              2. 轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化
                • a) 著陸頁優化的最佳實踐
                • b) 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
                • c) 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
                • d) 案例
                • e) AB測試及落地頁的AB測試
              3. 轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制
                • a) 主轉化進程優化的思維方式
                • b) 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
                • c) 案例(web端和移動端)
              4. 轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化
                • a) 微轉化分析及優化方法
                • b) 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
                • c) 案例
              案例:轉化分析和優化的真實沙盤案例
              1. ?宏觀數據快速診斷
              2. 流量分析與優化
                • a) 流量初步分析
                • b) 流量的Engagement-ROI分析
                • c) 歸因分析
                • d) 流量與落地頁匹配優化
              3. 主轉化進程分析
                • a) 轉化漏斗分析與評估
                • b) 轉化泄漏點定位
              4. 商品詳情頁優化
                • a) 商品瀏覽環節消費者行為分析
                • b) AB測試與優化建議
              5. 購物車及支付優化
                • a) 購物環節消費者行為分析
                • b) AB測試與優化建議
              6. 優化實效與總結
              第五部分:消費者的數據化運營之二:深度消費者運營
              1. 長轉化耗時情形下的轉化優化
                • a) 表面ROI(ROAS)與真實ROI(ROAS)
                • b) 同類群分析
                • c) 尋找真實ROI(ROAS)背后的實時驅動指標
                • d) 基于實時驅動指標的優化案例
              2. 消費者忠誠分析與優化
                • a) 消費者忠誠衡量的核心指標
                • b) 基于參照系流量的復購率分析
                • c) 忠誠度下降的原因挖掘與應對
                  • i. 商品角度
                  • ii. 流量角度
                  • iii. 客戶角度
              3. 消費者全鏈路運營
                • a) 私域流量運營的四種形態
                • b) 消費者全鏈路運營的執行框架
                • c) 全鏈路運營業務角度的核心策略
                  • i. 誘餌、觸點、規則
                  • ii. “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
                  • iii. 通過“誘餌”獲得消費者ID
                  • iv. 觸點的價值與營銷觸點規劃
                  • v. 規則:宏觀策略與SOP
                • d) 全鏈路運營的數據策略與CDP
                  • i. 數據策略的三核心:標記人、認識人、應用人
                  • ii. CDP的核心功能架構
                  • iii. 在四類觸點上分別獲取數據
                  • iv. 數據的打通與ID匹配
                  • v. 人群的分群與深度運營中的標簽應用
                • e) 全鏈路運營的數據應用
                  • i. 增強客戶運營
                  • ii. 運營觸點、渠道與流程的自動化
                  • iii. 基于私域數據的客戶喚回
              4. ?案例
                • a) 一個私域流量運營從前端到后端的閉環案例
                • b) 線上全鏈路消費者閉環運營案例
                • c) 線上線下相結合的消費者閉環運營案例
              第六部分:品牌活動與傳播的數據化運營
              1. 企業品牌力的宏觀衡量
              2. ?品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營
                • a) 數字化調研
                • b) IWOM(互聯網輿情)的數據分析
              3. KOL與刷量識別
              4. 品牌的私域推廣與裂變
              5. 抖音傳播的數據機制
              6. 品牌投放前的預評估
              Bonus:大課堂的全部數字化資料

              之前課程現場回顧

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次實景照片。

              之前課程的評價

               

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為1%)。

              廣州站報名看這里

              優惠報名期廣州站2020年9月7日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“廣州大課堂”

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c-s.w4004-9808603386.10.9cd978a0lVJvWO&id=612141474376

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              北京站報名看這里

              優惠報名期北京站2020年9月14日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“北京大課堂”

               

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c-s.w4004-9808603386.2.9cd978a0nqybXo&id=596371685103

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              發票:

              課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為1%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

              • 廣州站:2020年9月7日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為1%)
              • 北京站:2020年9月14日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為1%)
              • 團購:如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他想要了解

              歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“廣州大課堂”“北京大課堂”)。

               

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