<big id="ptvpz"></big>

    <big id="ptvpz"><progress id="ptvpz"><meter id="ptvpz"></meter></progress></big>

          <big id="ptvpz"><progress id="ptvpz"></progress></big>
              <ins id="ptvpz"></ins>

              數據化互聯網營銷和運營
              綜合知識平臺

              【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年7月上海場)

              如果您想要查看如何報名,請直接到本文末尾。

              2020年7月04-05日(周末兩天)上海站

              2020年7月18-19日(周末連天)北京站 (十分抱歉,北京場受北京疫情的影響取消,未來開課的時間等疫情之后再通知各位同學)

              不知不覺2020年已快過半,因為疫情的原因,今年的大課堂不得不一再推遲。不過好消息是,生活正慢慢回到正軌,疫病雖然仍未消除,但影響在逐漸縮小。之前兩次通知時有不少同學已經報名,但無法如約開課,深感遺憾,也很有歉意。這一次,終于能夠開課,很不容易,但無論如何是一個新的開始!

              受疫情的影響,按照要求,同學的座位間隔要比正常時期的間隔大,因此,原來120人的場地,現在只能坐最多60人,這意味著,這兩次課程的報名人數,將不得不受到很大的限制,所以,早一些報名會更安全。

              本次的兩期課程,是大課堂的第17和18期。第17期,也是2020年第一期,將在上海揭幕。第18期則在兩周后的北京開幕。跟過去一樣,大課堂仍然極為追求系統性和完整性,希望大家在15個小時左右的時間內,學習到關于數據化營銷與運營的全部重要的知識,以幫助大家形成基礎扎實,又具有前瞻性的全面的知識架構。

              時間地點

              上海大課堂(第17期)

              • 授課日期:2020年7月4日、5日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:00
              • 授課地點:上海市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 防疫措施:原本至少容納120人的場地,最多容納60人,將保持足夠安全間距
              • 早鳥報名截止日期:2020年6月29日

              北京大課堂(第18期)

              • 授課日期:2020年7月18日、19日(周末)兩天
              • 授課時間:兩天均是9:00-18:00
              • 授課地點:北京市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
              • 防疫措施:原本至少容納120人的場地,最多容納60人,將保持足夠安全間距
              • 早鳥報名截止日期:2020年7月13日

              誰來講

              大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授。

              宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國(www.7aa77.com)”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

              作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過14年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過260篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“網站分析在中國”(現更名為:“互聯網分析在中國”)是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。

              宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2019年12月的3年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設16場,場均超過120人。

              截至第16期,有超過500家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。以下是參加過大課堂的部分企業:

              排名不分先后

              內容進一步升級

              課程吸收了前16期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

              全部內容共7個大部分,29個子部分。超過65個知識點,以及超過20個有趣的案例。

              課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

              貼近互聯網營銷和運營的最前沿

              你會發現現在的課程已經跟過去的內容有非常大的提升。這些提升最重要的,是源于飛速變化的互聯網營銷與運營發展本身。

              這期的課程也不例外,包含了大量升級的內容。如下:

              1. 將《數據驅動的互聯網營銷與運營》和《數據化智能營銷與Martech實戰》兩門課程的精華內容進行了整合,呈現在這一門課程中。
              2. 強調今天互聯網營銷和運營中最核心的有效人群觸達和獲客。整個培訓本質上都是圍繞有效觸達,有效獲客以及獲客轉化詳細講解。
              3. 添加了大量今天的互聯網營銷與運營方式,及其對應的數據優化方法。
              4. 添加了大量前沿且已較好落地的互聯網營銷與運營技術解決方案,例如:智能化獲客、營銷自動化、DMP、CDP等等。
              5. 補強了今天大家都非常關注的數據化消費者運營、私域流量運營、潛在客戶培育、老客維系和激活的內容。
              6. 優化了品牌傳播部分,強調今天主流的品牌傳播方式的數據化運營。
              7. 仍然十分強調策略、方法和案例,但更強調這些方法的落地。

              詳細內容提綱

              宋星大課堂:數據化營銷和運營詳細提綱

              引言:數據決勝的時代

              1.數字狂飆的時代

              2. 數字世界生產關系的新版圖

              3.營銷重塑:消費者、媒體、技術與數據

              第一部分:數字化背后的數據基礎

              1.第一方數據(私域數據):消費者行為的追蹤與監測

              • 對人的“名字”進行標記與追蹤
              • 消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
              • 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
              • 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
              • Web,APP,以及小程序的用戶行為追蹤

              2.營銷與運營的核心度量與KPI

              3.?來自企業之外的公域數據

              • 數據的提供方
              • 數據居間交易

              第二部分:數據驅動的高效觸達與獲客

              1.?數字廣告的暗涌:動態化與智能化的廣告時代

              • 傳統互聯網廣告 vs 現代數字廣告
              • 人群定向的兩種主要數據實現方式

              2.基于公域數據的精準人群觸達

              • 精準背后的真想
              • 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
              • “大行其道”的私有RTB
              • AG(PG、PDB):程序化合約投放
              • ?PD:優先交易

              3.基于企業私域數據的精準人群觸達

              • 基于私域數據的再營銷
              • 通過私域數據實現的受眾放大投放
              • 案例

              4.消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用

              • 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
              • DMP的邏輯架構
              • DMP的數據激活與應用
              • ?Look-alike人群放大與廣告投放

              第三部分:流量的數據化運營

              1.流量渠道追蹤【*含一定的技術原理講解】

              • 流量渠道標記(link tag)與追蹤
              • 小程序流量的標記與追蹤
              • APP流量來源的追蹤方式
              • 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤

              2.流量渠道的經典效果評估方法

              • 流量價值的一維評估方法
              • 流量價值的Engagement-ROI評估模型

              3.流量渠道的高階效果評估方法

              • 營銷渠道的數字化歸因
              • 歸因分析和實戰
              • 歸因模型和實戰
              • 跨域與跨設備歸因的實現方式

              4.實戰

              • 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
              • 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
              • 實戰3:流量作弊、識別與保護

              第四部分:消費者的數據化運營之一:轉化的數據分析與優化

              1.流量轉化的數據化思維方法:?宏觀轉化與微觀轉化

              2.轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化

              • 著陸頁優化的最佳實踐
              • 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
              • 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
              • 案例
              • AB測試及落地頁的AB測試

              3.轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制

              • 主轉化進程優化的思維方式
              • 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
              • 案例(web端和移動端)

              4.轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化

              • 微轉化分析及優化方法
              • 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
              • 案例

              5.宏觀轉化的優化周期的轉化的分析與優化

              • 商品分析與轉化優化
              • 消費者忠誠
              • 案例

              案例:轉化分析和優化的真實沙盤案例

              1.宏觀數據快速診斷

              2.?流量分析與優化

              • 流量初步分析
              • 流量的Engagement-ROI分析
              • 歸因分析
              • 流量與落地頁匹配優化

              3.主轉化進程分析

              • 轉化漏斗分析與評估
              • 轉化泄漏點定位

              4.商品詳情頁優化

              • 商品瀏覽環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議

              5.購物車及支付優化

              • 購物環節消費者行為分析
              • AB測試與優化建議

              6.?優化實效與總結

              第五部分:消費者的數據化運營之二:深度消費者運營

              1.深度運營的十步執行框架

              2.深度運營的執行框架的核心:誘餌、觸點、規則

              3.深度運營的“誘餌”思維

              • “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
              • 典型的“誘餌”設計
              • 通過“誘餌”獲得消費者ID

              4.?深度運營的“觸點”與“規則”思維觸點的價值與營銷觸點規劃

              • 打通消費者在各個觸點上的數據
              • CDP的數據結構和應用
              • 為客戶建立標簽
              • 事實標簽
              • 規則標簽
              • 預測標簽

              5.私域流量與深度消費者運營

              • 私域運營的四種形態及對應的數據邏輯
              • 私域運營的主要模式
              • 裂變的策略與數據優化

              6.案例

              • 誘餌與觸點
              • 標簽與規則
              • 基于數據的數字化轉型

              第六部分:品牌活動與傳播的數據化運營

              1.企業品牌力的宏觀衡量

              2.品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營

              • 數字化調研
              • IWOM(互聯網輿情)的數據分析

              3.KOL與刷量識別

              4.內容傳播與裂變的數據化運營

              5.抖音傳播的數據機制

              6.品牌投放前的預評估

              Bonus:大課堂的全部參考資料

              之前課程現場回顧

              全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次實景照片。

              之前課程的評價

              臺灣朋友聽完課之后,專門向課程在臺灣的組織方反饋了他們的評價。這些評價最后令我相當感動。

              報名方法

              課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為3%)。

              上海站報名看這里

              優惠報名期上海站2020年6月29日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“上海大課堂”

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=612141474376

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              北京站報名看這里

              優惠報名期北京站2020年7月13日(含)截止。

              方法一

              報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“北京大課堂”

               

              方法二

              PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=596371685103

              方法三

              移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

              請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

              方法四:

              移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

              請用微信掃描上面的二維碼購買

              發票:

              課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為3%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

              團購提示

               

              • 上海站:2020年6月29日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 北京站:2020年7月13日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為3%)
              • 團購:如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

              其他想要了解

              歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“北京大課堂”“上海大課堂”)。

               

               

              未經允許不得轉載:版權歸宋星及chinawebanalytics.cn所有互聯網分析在中國——從基礎到前沿 » 【宋星大課堂報名中】數據驅動的互聯網營銷與運營公開課(2020年7月上海場)
              分享到: 更多 (0)

              評論 搶沙發

              • 昵稱 (必填)
              • 郵箱 (必填)
              • 網址
              欧美一级情欲视频在线播放